Mulakan dengan permintaan biasa
Masukkan kadar input dan output bagi setiap sejuta token. Kemudian isi bilangan token untuk permintaan biasa, tampal JSON penggunaan atau anggarkan token daripada teks anda.
Masukkan kadar harga dan jumlah token. Lihat kos serta-merta.
Harga setiap sejuta token · USD
Ini anggaran berdasarkan aksara, bukan kiraan tokenizer model. Bahasa dan kod boleh mengubah hasil dengan ketara.
Tambah arahan sistem, sejarah, format mesej atau takrif alat yang belum ada dalam teks.
Tampal data penggunaan daripada respons teks. Hanya bilangan token diimport; kadar yang anda masukkan tidak berubah.
Sertakan semua input, termasuk token yang dibaca daripada dan ditulis ke cache.
Sertakan token penaakulan yang dicaj. Jangan tambah semula jika sudah termasuk dalam jumlah output API.
Bacaan dan penulisan cache ialah sebahagian daripada jumlah input. Jumlah kedua-duanya tidak boleh melebihinya.
Harga setiap sejuta token · USD
Tambah caj alat atau perkhidmatan yang diketahui. Caj ini tidak dikira secara automatik.
Masukkan kadar input dan output bagi setiap sejuta token. Kemudian isi bilangan token untuk permintaan biasa, tampal JSON penggunaan atau anggarkan token daripada teks anda.
Masukkan cache dalam jumlah input. Setiap bahagian menggunakan harganya sendiri, kemudian kos output ditambah.
Tetapkan permintaan harian dan hari penggunaan. Peratus tambahan memberi ruang untuk percubaan semula. Bandingkan dengan bajet bulanan.
Kos = (input tanpa cache × harga input + bacaan cache × harga bacaan + penulisan cache × harga penulisan + output × harga output) ÷ 1,000,000 + kos lain.
Tidak semestinya. Pengiraan mengikut token dan harga anda, tetapi bil boleh merangkumi alat, storan, media, diskaun dan caj tambahan. Data penggunaan sebenar lebih sesuai dijadikan asas.
Tidak. Teks dan JSON diproses dalam pelayar tanpa panggilan API AI atau penyimpanan teks. Skrip lain di laman ini berada di luar kawalan kalkulator.
Setiap model membahagikan teks dengan cara berbeza. o200k_base hanyalah rujukan, bukan kiraan untuk semua model. Gunakan data penyedia apabila ketepatan diperlukan.